KI-Modellvergleich

Geben Sie Art der Arbeit und oberste Priorität an. Das Ranking nutzt Anbieterpreise sowie subjektive Qualitäts- und Geschwindigkeitswerte. So funktioniert das Ranking

Aufgabe
Oberste Priorität
Vorschlag

GPT-5.4 mini

OpenAI · Kontext (Tokens): 270,000 · Speed-Stufe: 8

Gerankte Modelle

#ModellAnbieterKontext (Tokens)Input $/MOutput $/MSpeed-StufeBlend $/M
1GPT-5.4 miniOpenAI270,000$0.75$4.508$2.24
2Claude Sonnet 4.6Anthropic200,000$3.00$15.007$7.95
3Gemini 3.1 Pro (Preview)Google1,000,000$2.00$12.006$5.96
4GPT-5.4OpenAI270,000$2.50$15.006$7.45
5Gemini 3.1 Flash-Lite (Preview)Google1,000,000$0.25$1.509$0.74
6Claude Haiku 4.5Anthropic200,000$1.00$5.009$2.65
7Claude Opus 4.6Anthropic200,000$5.00$25.005$13.25
8GPT-5.4 nanoOpenAI270,000$0.20$1.259$0.61

Vor- und Nachteile pro Modell

GPT-5.4 mini (OpenAI)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Deutlich günstiger als das Vollmodell.
  • Gut für Coding-Assistenten und Agenten.
Nachteile
  • Schwächer bei extrem harter Reasoning-Last.
  • Regionale/staffelbedingte Preisunterschiede.
Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Ausgewogen bei IQ, Kosten und Latenz.
  • Starker Alltags-Partner für Code und Text.
Nachteile
  • Mittlere Preise vs. Nano/Flash.
  • Durchsatzlimits je nach Plan.
Gemini 3.1 Pro (Preview) (Google)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Sehr großes multimodales Kontextfenster.
  • Wettbewerbsfähige Flagship-Preise.
Nachteile
  • Preview-Modelle können sich ändern.
  • Staffelpreis bei >200k Tokens.
GPT-5.4 (OpenAI)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Starke Reasoning-Leistung, langer Kontext (≤270k).
  • Gute Standardwahl für komplexen Code.
Nachteile
  • Höhere Ausgabekosten bei langen Antworten.
  • Preise je nach Region/Stufe möglich.
Gemini 3.1 Flash-Lite (Preview) (Google)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Geringste Textkosten in dieser Liste.
  • Sehr gut für Übersetzung und hohen QPS.
Nachteile
  • Preview-Stabilität und Kontingente.
  • Weniger Tiefe als Pro bei Hard-Tasks.
Claude Haiku 4.5 (Anthropic)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Schnelle, günstige Claude-Stufe.
  • Gut für Extraktion, Support-Bots, Entwürfe.
Nachteile
  • Schwächer bei Frontier-Reasoning.
  • Lange Kontexte schwächer als Opus/Sonnet.
Claude Opus 4.6 (Anthropic)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Spitzenklasse für Agenten und schweren Code.
  • Großer Kontext für lange Spezifikationen.
Nachteile
  • Höchste API-Kosten in dieser Liste.
  • US-only Inference kann Aufschlag bedeuten.
GPT-5.4 nano (OpenAI)
Vor- und Nachteile anzeigen
Vorteile
  • Günstigstes OpenAI-Preisniveau.
  • Ideal für Klassifikation und hohes Volumen.
Nachteile
  • Begrenzt bei schwerer Mathe oder langen Dokumenten.
  • Kein Ersatz für Flagship-Qualität.

Datenstand: 2026-03-27

So funktioniert das Ranking

Qualitäts- und Geschwindigkeitswerte sind subjektiv (Qualität 1–5 und relative Speed-Stufe), keine Live-Benchmarks. Das Ranking mischt Kosten, Aufgabenpassung und Geschwindigkeit – gewichtet nach Ihrer Priorität.

Hinweis

Die Angaben sind eine Planungs-Snapshot von Anbieterseiten zum Erfassungsdatum. Reale Kosten hängen von Caching, Batch-Stufen, Tools und Prompt-Länge ab.

Preisquellen